Radiologenes nye KI-assistent frigjør verdifull tid

Med stadig økende antall røntgenundersøkelser og mer komplekse bilder å analysere, har arbeidspresset på norske radiologer vokst kraftig. Nå tar moderne kunstig intelligens over rutineoppgavene og frigjør tid til det viktigste – nemlig pasientene.

I norske sykehus produseres det stadig større mengder data som må analyseres. Høyoppløselige bilder med mer detaljert informasjon og et økende antall undersøkelser legger stort press på radiologene. Samtidig er raske og presise diagnoser avgjørende for god pasientbehandling.

Behov for nye løsninger

Den økte datamengden de siste årene har gjort arbeidsdagen krevende for radiologene. For å møte dette presset er det behov for løsninger som effektiviserer arbeidsflyten uten at det går ut over kvaliteten.

– Vi ser et stort behov for løsninger som kan effektivisere arbeidsflyten uten at det går på bekostning av kvaliteten, sier Oddbjørg Krogsvold, Sales Manager i Sectra Norge AS.

Oddbjørg Krogsvold

Sales Manager i Sectra Norge AS

Tradisjonelt har radiologer brukt flere separate systemer for bildeanalyse, noe som skaper ineffektivitet. Dette kan føre til lengre ventetider for pasientene og høyere belastning for radiologene.

Fra fragmenterte løsninger til sømløs integrasjon

Selv om kunstig intelligens har vist potensial til å forbedre radiologien, har implementeringen ofte vært utfordrende. Mange systemer krever at radiologene bytter mellom ulike programmer og grensesnitt, noe som reduserer effektiviteten.

Sectra har løst dette problemet gjennom dyp integrasjon av KI direkte i radiologenes arbeidssystemer (PACS). Dette gjør kunstig intelligens til en naturlig del av arbeidsflyten, istedenfor et ekstra system å forholde seg til. Ved å automatisere tidkrevende oppgaver frigjør løsningen tid til avansert diagnostikk og pasientbehandling.

– Som eneste leverandør tilbyr vi en så dyp integrasjon at KI-analysene blir tilgjengelige direkte i radiologenes daglige arbeidsverktøy. Dette er nøkkelen til effektiv bruk av kunstig intelligens i praksis, forklarer Krogsvold.

Kunstig intelligens som støtter ekspertisen

Målet med integrert KI er ikke å erstatte radiologene, men å styrke deres arbeid. Automatisering av rutineoppgaver gir mer tid til komplekse vurderinger og pasientkommunikasjon. Den integrerte KI-støtten effektiviserer prosessene og gir henvisende leger bedre grunnlag for beslutninger.

KI kan også redusere ventetiden for akutte undersøkelser. For eksempel prioriterer systemer kritiske funn, som intracerebrale blødninger, og sikrer at disse kommer først i køen. Dette har vist seg å redusere ventetiden i enkelte tilfeller med opptil 30 prosent.

KI kan dessuten redusere behovet for dobbeltgranskning, spesielt innen mammografi hvor KI-løsningen blir et par ekstra øyne og kan erstatte en av radiologene ved dagens dobbeltgranskning.

Samtidig forenkler integrerte løsninger radiologenes arbeid med bildekvalitet og kvantifisering, som er en standard del av dagens radiologi. Når kompleksiteten og datamengden stadig øker, blir slike verktøy avgjørende.

Fremtidens radiologi tar form

Med godt integrerte KI-verktøy blir teknologien en naturlig støttespiller i hverdagen. Studier viser at intelligent organisering av arbeidslister kan redusere ventetiden betydelig, spesielt i akutte tilfeller. Ved å sortere bildene etter hastegrad, sikres rask oppfølging av de mest kritiske pasientene.

Dette gjør det mulig for radiologene å fokusere på spesialistoppgaver, mens KI håndterer rutineanalyser. Resultatet er raskere og mer presise diagnoser, kortere ventetider og en raskere behandlingsstart for pasientene.

– Fremtiden ligger i sømløs teknologi som støtter fagfolkene og gir bedre behandling til pasientene. Med KI som en del av arbeidsflyten kan vi møte de økende kravene i helsesektoren uten å gå på kompromiss med kvaliteten, sier Krogsvold avslutningsvis.