Kan oppdage sykdom hos fisk før den oppstår

Sykdom i laksebestanden koster havbruksnæringen enorme summer, men i år lanserer Salmax-gruppen i Nærøysund løsninger som gjør at oppdretterne kan komme sykdommene i forkjøpet.

Bare i 2023 var dødeligheten i sjøfasen av produksjonen på 16,7 prosent, svarende til 62,8 millioner individer. Det er en stor utfordring.

– Men det er ikke alt. Antallet individer som opplever dårlig velferd, er betraktelig høyere. Dette begrenser næringens vekstpotensial, og kontroll på disse utfordringene må være en forutsetning for videre vekst, mener Jakob Mo, veterinær og daglig leder i Salmax.

Jakob Mo

Veterinær og daglig leder i Salmax

Foto: Salmax Group

Ikke reaktivt

– De økonomiske oppsidene ved å redusere dødeligheten er med andre ord enorme, i tillegg til at kvaliteten blir så mye bedre. Derfor lanserer vi i løpet av året løsninger som skal bidra til å redusere dødeligheten og velferdsutfordringene.

Siden Salmax nå står midt oppi kommersialiseringen, må Mo være varsom med å røpe for mange detaljer, men i grove trekk handler det om at Salmax mener vi i dag håndterer laksesykdom feil: reaktivt, i stedet for proaktivt.

– Det tjener ikke fisken på noe vis. Vi må endre måten vi jobber med sykdom på, og oppklare sykdom før den har etablert seg, slik at vi kan korrigere produksjonen og forhindre dårlig fiskevelferd. Gjennom datterselskapet Salmax Research introduserer vi en helt ny tilnærming til sykdomskontroll, med produktene Salmo Surveillance og Salmo Predict.

Forståelig og håndterlig

– Førstnevnte er designet for å overvåke infeksjonssykdommer hos laks, mens Salmo Predict skal forutse sykdomsforløp, basert på informasjon i overvåkningsprogrammet, der kunnskap om laksesykdom sammenstilles med informasjon fra genomiske og proteomiske analyser. Vi leter altså etter proteiner som indikerer hvor i sykdomsforløpet vi befinner oss. Alt dette sammenfatter vi til praktisk, forståelig og håndterlig informasjon for oppdretterne.

Den prediktive delen handler om et maskinlærings-verktøy, altså KI, som behandler data innhentet av overvåkningssystemet, og som Jakob Mo uttrykker det:

– Vi er jo dyrleger og forskere, som kjenner sykdomsforløpene, så for oss er overvåkningssystemet til stor hjelp i å identifisere begynnelsen på en sykdom, som gjør at vi kan forutsi det videre forløpet. Maskinlærings-modellen blir stadig bedre, og vil omfatte stadig nyere data og arter, men det er viktig at disse dataene med letthet kan anvendes av brukerne. Det har vi sørget for.

– Prøvene vi tar innebærer heller ikke at fisken må avlives eller stikkes for blodprøver. Av hensyn til fiskens velferd er det viktig for oss at metodene er ikke-invasive, og, selvfølgelig å avverge unødvendig fiskedød. Det tror vi også næringen ønsker.